Системный оператор и Ивановский энергетический университет подвели итоги студенческой олимпиады
Энергетики Югры выбрали лучших: итоги конкурса профессионального мастерства в АО «Горэлектросеть»
Как внедрить искусственный интеллект в энергосбытовой сфере для повышения качества обслуживания и управления
| Дата:
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё активнее внедряются в энергосбытовую сферу, трансформируя подходы к взаимодействию с клиентами, управлению ресурсами и повышению операционной эффективности. Энергосбытовые компании используют широкий спектр ИИ-инструментов — от голосовых помощников до предиктивной аналитики. Рассмотрим основные направления применения ИИ и примеры его успешной интеграции.
Основные задачи энергосбытовых компаний
Прежде чем углубляться в применение ИИ, важно понять специфику работы энергосбытовых компаний. Энергосбытовые компании решают следующие задачи:
- Продажа электроэнергии потребителям. Контрактование поставок и расчёт тарифов.
- Контроль и учёт энергопотребления. Мониторинг показаний счётчиков и расчёты оплаты.
- Управление задолженностями. Работа с клиентами, имеющими просрочки по платежам.
- Консультационная деятельность. Обучение клиентов экономному потреблению энергии.
ИИ идеально вписывается в эти задачи, автоматизируя процессы и снижая нагрузку на сотрудников.
Применение ИИ в энергосбытовой сфере
1. Голосовые ассистенты и чат-боты
Голосовые и текстовые помощники стали первыми ИИ-решениями, внедрёнными в энергосбытовую деятельность. Они выполняют рутинные задачи, такие как:
- Приём показаний счётчиков.
- Уведомление о задолженностях и плановых отключениях.
- Ответы на часто задаваемые вопросы.
Внедрение голосового ИИ помогает компаниям оперативно обрабатывать запросы и сокращать нагрузку на контакт-центры.
Пример внедрения голосового ИИ
В 2023 году одна из российских энергосбытовых компаний внедрила омниканальную платформу голосового ИИ для автоматизации взаимодействия с клиентами. Виртуальные помощники принимают показания счетчиков, информируют о задолженностях и авариях, а также сообщают о плановых отключениях. Это позволило улучшить качество обслуживания и снизить нагрузку на операторов.
Экономия затрат на обслуживание клиентов с использованием ИИ (пример)
| Показатель | До внедрения ИИ | После внедрения ИИ |
|---|---|---|
| Среднее время обработки запроса | 8 минут | 2 минуты |
| Нагрузка на операторов | Высокая | Низкая |
| Уровень удовлетворенности клиентов | 70% | 92% |
2. Прогнозирование энергопотребления
ИИ-системы на основе машинного обучения позволяют энергосбытовым компаниям прогнозировать энергопотребление, что помогает:
- Снижать расходы на закупку электроэнергии.
- Предотвращать перегрузки в сети.
- Оптимизировать графики поставок.
Пример прогноза энергопотребления
| Месяц | Прогноз потребления, ГВт·ч | Фактическое потребление, ГВт·ч |
|---|---|---|
| Январь | 12,5 | 12,3 |
| Февраль | 10,8 | 11,0 |
| Март | 9,7 | 9,8 |
3. Контроль и предотвращение потерь
ИИ помогает выявлять аномалии в энергопотреблении, которые могут быть связаны с:
- Нелегальными подключениями.
- Ошибками в работе счётчиков.
- Утечками энергии.
4. Аналитика больших данных
ИИ способен анализировать огромные объёмы данных для оптимизации бизнес-процессов. Например:
- Определение наиболее эффективных тарифов.
- Анализ потребительских паттернов для разработки персонализированных предложений.
5. Управление задолженностями
Система с использованием генеративного ИИ анализирует звонки операторов и автоматизирует информирование клиентов о задолженностях. Это помогает:
- Повышать дисциплину платежей.
- Снижать дебиторскую задолженность в досудебном порядке.
График: Снижение задолженности благодаря ИИ (пример)
| Период | Задолженность до ИИ, млн руб. | Задолженность после ИИ, млн руб. |
|---|---|---|
| Январь 2024 | 10,0 | 7,5 |
| Июнь 2024 | 8,0 | 5,0 |
Результаты внедрения ИИ
- Повышение качества обслуживания. Автоматизация рутинных операций позволяет сосредоточиться на сложных задачах.
- Снижение издержек. Уменьшается необходимость в увеличении штата сотрудников.
- Улучшение клиентского опыта. Быстрое решение вопросов повышает лояльность потребителей.
- Экологическая устойчивость. Оптимизация потребления энергии снижает углеродный след.
Сравнение видов ИИ для энергосбытовой сферы
| Направление применения | Инструменты ИИ | Результаты |
|---|---|---|
| Автоматизация коммуникаций | Голосовые помощники | Снижение нагрузки на операторов |
| Анализ клиентских данных | Машинное обучение | Улучшение прогнозирования потребностей |
| Контроль качества звонков | Генеративный ИИ (LLM) | Повышение клиентского удовлетворения |
| Планирование и учет | Большие данные | Ускорение обработки данных |
Как внедрить искусственный интеллект энергосбытовым компаниям? Стоимость, подходящие сервисы нейронных сетей (ИИ) и особенности применения
Уважаемые коллеги, профессионалы, исполнители или просто интересующиеся! Здесь указаны ориентировочные данные о стоимости использования как самих сервисов, так и их внедрения. Окончательная стоимость обычно зависит от сложности технического задания проекта и других факторов. Однако вы можете тут увидеть вилку цен и подобрать услуги согласно своим возможностям, как создав конкурс проекта на бирже фриланса (там те же исполнители, которые работают или ранее трудились в крупных it-компаниях), так и сделав в любом поисковике соответствующий желаемой услуге запрос или просто наберите в поиске: “it интегратор”, “системный интегратор” и похожие. Они точно справятся с работой.
✕| Сервис ИИ | Краткое описание | Пример использования в энергосбыте | Стоимость | Начальная (от) стоимость внедрения (в руб.) | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Yandex SpeechKit | Распознавание и синтез речи. | Прием показаний счетчиков, автоматизированные уведомления. | Примерно 0.75 руб./мин. за распознавание, 1 руб./мин. за синтез. | 500 000 руб. | https://cloud.yandex.ru/services/speechkit |
| SberDevices (Salute AI) | Голосовые помощники для автоматизации коммуникаций. | Автоматизация звонков, уведомления через устройства Salute. | От 1 000 руб. в месяц за подписку. | 700 000 руб. | https://sberdevices.ru |
| VoiceKit от Т-Банк | Автоматизация звонков, аналитика клиентских обращений. | Уведомления о задолженности, аналитика звонков. | От 5 руб./мин. | 600 000 руб. | https://voicekit.tinkoff.ru |
| Vocamate AI | Голосовые решения для энергосбыта. | Прием показаний счетчиков, оценка работы операторов. | – | – | https://vocamate.ru |
| DeepPavlov | Создание диалоговых систем и чат-ботов. | Чат-боты для клиентских приложений. | Бесплатно, Open-source. | От 400 000 руб. | https://deeppavlov.ai |
| Google Dialogflow | Построение голосовых помощников и интеграция с CRM. | Информирование клиентов, управление заявками. | От 50 000 руб./год за подписку. | От 1 000 000 руб. | https://dialogflow.cloud.google.com |
| Microsoft Azure Cognitive Services (LUIS) | Анализ текстов и создание диалоговых интерфейсов. | Анализ обращений клиентов, автоматизация запросов. | От 20 000 руб./мес. | От 800 000 руб. | https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services |
| Amazon Lex | Построение диалоговых сценариев, интеграция с AWS. | Уведомления и аналитика через голосовые интерфейсы. | От 15 000 руб./мес. | От 750 000 руб. | https://aws.amazon.com/lex |
| OpenAI (ChatGPT, GPT-4) | Генерация текстов, анализ запросов клиентов. | Поддержка операторов, текстовые помощники. | 20 руб. за 1000 токенов (около 750 слов). | От 900 000 руб. | https://openai.com |
| IBM Watson Assistant | Создание диалогов, поддержка многоязычности. | Текстовые помощники для обработки обращений. | Примерно 25 000 руб./мес. | От 850 000 руб. | https://www.ibm.com/products/watson-assistant |
| Rasa | Настройка чат-ботов и интеграция с CRM. | Анализ клиентских запросов, автоматизация текстовых коммуникаций. | Бесплатно, Open-source. | От 400 000 руб. | https://rasa.com |
| Nuance Communications | Голосовые интерфейсы для колл-центров, анализ звонков. | Автоматизация звонков, оценка качества диалогов. | Примерно 50 000 руб./год за API. | От 1 200 000 руб. | https://www.nuance.com |
| Voiceflow | Быстрое создание голосовых помощников, интеграция через API. | Простое создание голосовых сценариев для уведомлений клиентов. | От 10 000 руб./год. | От 500 000 руб. | https://voiceflow.com |
| Speechmatics | Транскрипция звонков для анализа данных. | Анализ голосовых данных для повышения качества обслуживания. | Примерно 30 000 руб./год. | От 600 000 руб. | https://www.speechmatics.com |
Будущее ИИ в энергосбыте
Прогнозы экспертов указывают на дальнейшее развитие технологий ИИ в энергетике:
- Более широкое применение технологий предиктивной аналитики.
- Развитие автоматизированных решений для управления энергопотреблением.
- Интеграция ИИ с возобновляемыми источниками энергии и «умными» сетями.
Компании, стремящиеся быть конкурентоспособными, должны учитывать необходимость внедрения ИИ и инвестировать в развитие цифровой инфраструктуры.
✕Искусственный интеллект открывает широкие возможности для энергосбытовых компаний, помогая им становиться более эффективными, клиентоориентированными и устойчивыми. От голосовых помощников до анализа больших данных — ИИ становится неотъемлемой частью современной энергосбытовой деятельности.
Просмотров 101 всего , 1 сегодня
Автор публикации
Энергострана.ру — это информационный портал, освещающий ключевые события и тенденции в российском топливно-энергетическом комплексе (ТЭК). Платформа предоставляет актуальные новости, аналитические обзоры и экспертные мнения о взаимодействии государства и бизнеса в энергетическом секторе. Энергострана.ру также выступает площадкой для публикации официальных материалов энергетических компаний.
Портал разработан с учетом потребностей представителей отрасли, предлагая удобные инструменты и приложения для оптимизации работы в сфере ТЭК. Команда состоит из четырех специалистов, а также внештатных корреспондентов из числа журналистов и пресс-служб энергетических компаний, которые вносят вклад в наполнение ресурса.
Кроме информационных услуг, Энергострана.ру предлагает возможности по размещению и продвижению контента, а также решения в области контент-маркетинга, цифровой рекламы и PR, помогая компаниям эффективно взаимодействовать с аудиторией.
Портал разработан с учетом потребностей представителей отрасли, предлагая удобные инструменты и приложения для оптимизации работы в сфере ТЭК. Команда состоит из четырех специалистов, а также внештатных корреспондентов из числа журналистов и пресс-служб энергетических компаний, которые вносят вклад в наполнение ресурса.
Кроме информационных услуг, Энергострана.ру предлагает возможности по размещению и продвижению контента, а также решения в области контент-маркетинга, цифровой рекламы и PR, помогая компаниям эффективно взаимодействовать с аудиторией.
